——南京行道树安全治理数字化侧记

今年第13号台风“白海豚”来袭期间，中山北路、长乐路沿线的1611棵行道树稳稳“站”住了，这背后，是江苏省南京市绿化园林局以数字化转型为抓手，推动行道树安全治理从“被动抢险”向“主动预防”、从“经验判断”向“精准预警”的系统性升级。

直面管护痛点

锚定数字转型方向

行道树是彰显城市风貌的重要名片。南京目前主城六区共有各类行道树47.5万株，其中法桐8万余株，兼具生态、景观、人文多重价值。受树木自然衰老，台风、强降雨等极端天气频发，立地条件受限等多重因素影响，传统管护模式存在一定局限。

针对行道树生长特点，市绿化园林局依托多年管护实践，持续开展行道树健康体检、法桐保护专项科研，积累了充足基础数据与科研成果。同时，常态化推进法桐果毛综合治理，创新“物理除絮、修剪减絮、预报防絮”举措，形成“吹冲扫、除减防”治理模式，年均治理法桐4万余株，为行道树安全数字化治理筑牢实践基础。

全链数字赋能

构建精准防控体系

市绿化园林局联合市应急管理局、南京工业大学，联动科技企业等组建研发团队，依托南京城市安全风险综合监测预警平台，上线行道树安全风险监测预警子系统，选取中山北路、长乐路1611株法桐开展试点，以“小切口、深挖掘、大场景”思路，搭建全链条数字化防控体系。

全面开展试点树木健康体检与风险评估，综合树木本体状态、立地条件、地下空间、气象影响等多维因素，划分四级风险等级，建立“一树一档”数据库，绘制行道树安全风险“一张图”，摸清全域风险底数。

团队兼顾全覆盖筛查与重点精准监测，对极高风险树木布设物联网传感器实施重点监测，实现对重点树木由定期巡查向重要时点每分钟实时动态监测、由单点判断向综合研判的转变。据介绍，传感器能够实时采集倾角、摆幅等数据。树有没有歪、晃得是否异常，系统第一时间就能感知，如同给树装上了一个“智慧芯”。

依托专业力学计算模型，研发跨部门风险耦合预警模型，联动气象、交通、地下空间等多源数据，实现风险精准预警。系统自动生成标准化工单并推送处置，通过“数字孪生+力学算法+AI研判”，实现树木风险可视、管护智能升级。

实战提质增效

积累数字化治理经验

台风“巴威”“白海豚”影响南京期间，系统累计生成橙色预警152条，全部及时闭环处置到位，有效化解了可能的风险，开展行道树智能监测预警试点的中山北路、长乐路路段，未发生行道树倒伏事件，数字化防控成效得到实战检验。

探索形成的“先普查评估、后重点监测”的行道树管护模式和智能监测预警技术体系初步成型。台风影响期间，系统可实现树木建档、风险评估、动态监测、智能研判、现场处置全流程闭环管理，同时有效突破数据壁垒，深化部门协同共治，大幅提升风险研判、指挥调度、现场处置整体效能。

下一步，市绿化园林局将立足韧性安全城市建设，持续借助科技手段提升绿化管护能力。不断扩大重点路段、核心区域智能监测覆盖面，依托现场实测数据优化预警模型，提高风险预警精准度；加快打造“空天地”一体化监测体系，积极探索利用AI识别，无人机航拍排查树木隐患，推动绿化管护更加精细智能。

姜 静

2026年9月8日《中国建设报》2版